隨著科技的發(fā)展，智能制造的興起，好多制造業(yè)核心設(shè)備自動(dòng)化程度越來也高。設(shè)備的類型、數(shù)量逐漸增多，設(shè)備管理系統(tǒng)被看成是重中之重。

如何對(duì)設(shè)備管理系統(tǒng)進(jìn)行高效管理，降低設(shè)備故障給企業(yè)生產(chǎn)和管理造成的損失，也是許多企業(yè)頭痛的問題，本文將詳細(xì)給大家講解。

　　設(shè)備管理系統(tǒng)如何幫助企業(yè)進(jìn)行設(shè)備故障預(yù)測?

1、設(shè)備故障分析及預(yù)測，提升設(shè)備維修計(jì)劃。

對(duì)故障種類、原因、影響等主要參數(shù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，并構(gòu)建故障預(yù)測模型，為設(shè)備的購置、維修、更新等業(yè)務(wù)計(jì)劃給予支持。

2、設(shè)備劣化傾向剖析，提出預(yù)測性維修建議。

設(shè)備劣化傾向分析，包括預(yù)防性維修和預(yù)測性維修。對(duì)設(shè)備的核心技術(shù)參數(shù)、關(guān)鍵零件應(yīng)用情況等參數(shù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，提出預(yù)防性維修或預(yù)測性維修建議。

3、維修情況分析，優(yōu)化維修計(jì)劃及人員配備。

維修事件分析，對(duì)維修種類、施工工期等參數(shù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，為維修計(jì)劃及維修人員配置等工作給予支持。維修人員分析，統(tǒng)計(jì)每位維修人員的維修工作量，為績效考核、技能培訓(xùn)等相關(guān)業(yè)務(wù)提供決策支撐。

　　4、設(shè)備狀態(tài)實(shí)時(shí)分析，優(yōu)化設(shè)備運(yùn)維計(jì)劃。

分析設(shè)備的運(yùn)作時(shí)間、運(yùn)作狀態(tài)和實(shí)際產(chǎn)能等，為制訂智能運(yùn)維計(jì)劃，提供決策支持。

5、零部件出入庫分析和預(yù)測，優(yōu)化備件購置計(jì)劃。

統(tǒng)計(jì)分析每種備件出入庫數(shù)量，結(jié)合設(shè)備故障預(yù)測、生產(chǎn)需求等預(yù)估備件需求，為備件購置等相關(guān)業(yè)務(wù)提供數(shù)據(jù)支撐。

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